舆情分析技术

数据可视化

Python-在线网页导出为图片或pdf：https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/105393396/

按日/周/月 生成舆情分析报告。

舆情分析技术

中文分词技术

对微博/帖子中的文字拆分成短语，

          pytthon jieba 分词(over)

https://www.jianshu.com/p/c3b239dd2b64

关键词提取算法

关键词提取算法：提取微博/帖子中的关键词

TF/IDF算法，TextRank算法，LSA/LSI/LDA算法

TF/IDF算法，LSA/LSI/LDA算法 : python gensim包

TextRank算法： pytthon jieba包

文本向量化

文本向量化：计算微博/文章的相似度 ，寻找同一主题的文章

向量化算法word2vec, str2vec

word2vec训练中文词向量：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/82849054

文本聚类

文本聚类：用K-means 对文本进行聚类 ？

情感分析

情感分析算法：

      词法分析
      基于机器学习的分析
      混合分析

python实现情感分析（Word2Vec）：https://blog.csdn.net/qq_45874897/article/details/107662626

大数据架构技术：hadoop,spark

基于spark的舆情分析研究：

https://www.doc88.com/p-7334988699450.html

基于hadoop的中文舆情分析

https://blog.csdn.net/weixin_34381666/article/details/89613017